PEPR TREASURE · Work Package 6
Clinique IA de la transplantation
Modèles diagnostiques et pronostiques basés sur l’IA pour le suivi multi-organes
Le WP6 optimise le suivi immunitaire des patients en développant des outils d’IA et de machine learning qui exploitent directement les dosages et biomarqueurs ultra-précis générés par le WP4.
- Allocation des greffons
- Score de rejet
- iBox
- Jumeaux numériques
Axes et innovations
- 1
Optimisation de l’allocation des greffons
Des algorithmes d’IA évolutifs proposent le meilleur appariement donneur/receveur. Au-delà des critères de compatibilité classiques, ils analysent les profils immunologiques, génomiques et l’historique médical pour maximiser le succès à long terme, réduire la mortalité sur liste d’attente et évaluer l’utilité potentielle d’une greffe.
- 2
Diagnostics de précision et réduction des actes invasifs
En combinant données cliniques, biologiques et histologiques, l’IA calcule un score de risque de rejet individualisé pour identifier les patients chez qui une biopsie serait inutile. Une « biopsie numérique » génère des scores quantitatifs (qLesion) pour une analyse automatisée et standardisée des lésions, plus fiable que l’histologie classique.
- 3
Pronostic des risques post-transplantation
Des modèles prédictifs puissants anticipent les complications majeures à long terme (échec de la greffe, décès, cancers, infections, événements cardiovasculaires). Le système iBox, validé mondialement, sera enrichi pour calculer ces scores de risque.
- 4
Personnalisation via des « jumeaux numériques »
Toutes ces prédictions sont réunies dans une suite logicielle interactive pour les cliniciens, consolidant des jumeaux numériques — une vision dynamique de l’état de santé du patient — afin de minimiser l’exposition aux immunosuppresseurs chez les patients à faible risque et d’adapter les thérapies en temps réel.